Propuesta técnica · Salmones Blumar

Detección predictiva
de mortalidad
en jaulas

Sistema de inteligencia artificial integrado a BluFarming que convierte datos de sensores y producción en alertas accionables — 48 a 72 horas antes del evento.

US$25,6M
riesgo anual estimado · clic para desglose
85–97%
precisión · benchmark Manolin
48–72h
anticipación de eventos
$0
costo piloto · 90 días
El problema

Los datos existen.
La inteligencia, no.

BluFarming captura todo lo necesario para anticipar mortalidad. El problema es que esa información no se cruza automáticamente — y cuando la señal se hace visible, el evento ya comenzó.

SIN VIGIL AI · HOY
Datos en silos. Sensores, alimentación y registros veterinarios existen en BluFarming pero nadie los cruza en tiempo real.
Detección tardía. El jefe de centro detecta el problema cuando la mortalidad ya es visible — 48 a 72 horas después de las primeras señales.
Pérdidas prevenibles. SRS, cáligus e hipoxia tienen señales precursoras medibles. Hoy no se procesan.
COSTO DOCUMENTADO · NORUEGA 2024
Tasa de mortalidad promedio industria: 15,4%. Enfermedades y tratamientos: principal causa de pérdida de EBITDA (EY 2025).
DATOS DISPONIBLES EN BLUFARMING HOY
SENSORES · c/15 min
O₂ disuelto · temperatura · salinidad · corrientes
ALIMENTACIÓN · diario
kg entregados · kg esperados · desviación plan
REGISTROS VET · diario
mortalidad · tratamientos · diagnósticos · densidad
CONCLUSIÓN
Todos los datos están — solo falta cruzarlos.
LA VENTANA DE OPORTUNIDAD
Las enfermedades más costosas — SRS, cáligus, hipoxia — tienen señales precursoras 48 a 72 horas antes del evento visible. Caída de O₂, reducción del consumo de alimento, temperatura anómala. Hoy esas señales existen en BluFarming pero nadie las está leyendo en conjunto.
La solución · demo en vivo

Score de riesgo por jaula,
actualizado cada hora

Dashboard real del jefe de centro. Haz clic en cualquier jaula para ver el detalle, los factores explicativos y la acción recomendada.

CENTRO LAS QUEMAS · 16 JAULAS ACTIVAS
2 críticas 3 vigilancia 11 normal
FACTORES QUE EXPLICAN EL SCORE · SHAP VALUES
ACCIÓN RECOMENDADA POR VIGIL AI
CÓMO LLEGA LA INFORMACIÓN AL JEFE DE CENTRO
🏭
BluFarming
Sensores, alimentación y mortalidad — ya registrados. Sin cambiar nada.
se conecta cada hora
→
🧠
Vigil AI
Cruza las señales, compara con el histórico y calcula el riesgo de cada jaula.
si hay riesgo
→
📱 WhatsApp al jefe de centro: "Jaula J-04, score 91. El O₂ bajó 1,8 mg/L en 4 horas y los peces llevan 3 días comiendo 24% menos de lo esperado. Revisar aireador sector sur de inmediato. Si no recupera en 2h, llamar al veterinario hoy."
MONITOREO EN TIEMPO REAL · JAULA J-04 Score: 91 · Crítico
O₂ disuelto · 24h 5.1 mg/L ↓
6.0
línea punteada = límite crítico 6.0 mg/L
Consumo alimento · 7 días ↓ 38% plan
85% D-6 D-5 D-4 D-3 D-2 Ayer Hoy
línea punteada = umbral 85% del plan · rojo = alerta activa
Score de riesgo · 24h 91/100 ↑
65 91
línea punteada = umbral alerta 65 · zona roja = evento activo
Muertes diarias · 7 días 47 hoy ↑
6 10 14 18 28 38 47 D-6 D-5 D-4 D-3 D-2 Ayer Hoy
tendencia de aceleración · confirmada por Vigil AI
Tecnología predictiva

Cómo el sistema aprende y predice

Explicado para operaciones — sin jerga técnica. El sistema funciona como un médico que conoce el historial completo de cada jaula y detecta señales de alerta antes de que sean visibles a ojo.

📡
Lee los datos
Cada hora, el sistema lee automáticamente los datos de sensores, alimentación y mortalidad que ya están en BluFarming. Sin intervención humana.
🧠
Compara con el pasado
El sistema aprendió de años de historia de Blumar. Sabe qué combinación de señales precedió a cada evento de mortalidad — y las reconoce cuando vuelven a aparecer.
🎯
Asigna un score
Cada jaula recibe un score de 0 a 100. Bajo 30 es normal. Entre 30 y 65 requiere vigilancia. Sobre 65 activa una alerta con la acción concreta a tomar.
📱
Avisa y aprende
El jefe de centro recibe el aviso con qué hacer. Si confirma o descarta la alerta, el sistema aprende y mejora. Cada semana es más preciso.
LAS 3 SEÑALES QUE MÁS PREDICEN UN EVENTO
El sistema monitorea decenas de variables, pero estas tres son las que con mayor consistencia aparecen antes de un evento de mortalidad — y todas están disponibles hoy en BluFarming.
💧
Caída de oxígeno
Cuando el O₂ baja más de 1,5 mg/L en 6 horas, los peces entran en estrés antes de que sea visible. El sistema lo detecta en tiempo real.
señal: velocidad de caída · no el valor puntual
🐟
Rechazo de alimento
Los peces dejan de comer 2 a 3 días antes de que la mortalidad sea visible. Una caída del 15% sostenida es señal temprana de enfermedad o estrés.
señal: tendencia 3 días · no la variación diaria
🌡️
Temperatura anómala
Una temperatura que se desvía de la media histórica del centro — hacia arriba o abajo — puede acelerar la propagación de SRS o cáligus.
señal: desviación vs. histórico · no temperatura absoluta
TECNOLOGÍA PROBADA COMERCIALMENTE EN NORUEGA
Esta no es tecnología experimental. La misma aproximación predictiva opera hoy a escala industrial en Noruega — el mayor productor de salmón del mundo. Vigil AI la trae al contexto específico de la salmonicultura chilena.
Manolin
🇳🇴 Noruega · operación comercial activa desde 2019
Precisión modelos85–97%
Smolts monitoreados265M+
Jaulas activas2.400
Resultado documentadoUS$5M salvados · 1 cliente
Vigil AI
🇨🇱 Chile · integrado a BluFarming · equipo con experiencia interna en Blumar
Precisión esperada año 175–85%
Diferenciador claveSRS + contexto chileno
IntegraciónAPI nativa BluFarming
Costo piloto$0
¿Por qué Vigil AI y no Manolin directamente?
Manolin fue construido y entrenado con datos noruegos: agua fría del Atlántico Norte, enfermedades distintas, condiciones de crianza diferentes. El SRS — la principal causa de mortalidad en Chile — no existe en Noruega y sus patrones de propagación en los canales del sur de Chile son únicos. Un modelo entrenado en Noruega aplicado directamente en Chile tendría una precisión significativamente menor. Vigil AI está diseñado desde el principio para el contexto chileno, con un equipo que conoce BluFarming y los eventos de mortalidad de Blumar desde adentro.
Impacto económico

Los números de
una operación como Blumar

Ajusta los parámetros con los datos reales de Blumar. Todos los cálculos se actualizan en tiempo real.

PARÁMETROS · AJUSTA CON LOS DATOS REALES
Centros activos 25
Jaulas por centro 16
Peces por jaula 30.000
Precio/kg (USD) US$6
% mortalidad evitable 8%
Peso cosecha (kg) 4.5kg
US$25,6M
riesgo total anual · clic para desglose
CONSERVADOR · 10% detección
1.8x
Ahorro US$2,56M
clic para desglose
BASE · 30% detección
5.3x
Ahorro US$7,68M
clic para desglose
OPTIMISTA · 60% detección
10.5x
Ahorro US$15,36M
clic para desglose
Propuesta de piloto

90 días. Sin costo.
Con sus propios datos.

No les pedimos una decisión hoy. Lo único que necesitamos son los datos históricos de BluFarming para demostrar el sistema con la realidad de Blumar.

PLAN DEL PILOTO · 90 DÍAS
SEMANAS 1–3
Integración BluFarming API
Conector nativo a la API. Ingesta de 3 años de datos históricos del centro piloto. Auditoría de calidad de datos.
SEMANAS 4–6
Entrenamiento del modelo
Etiquetado de eventos históricos con el equipo de operaciones. Primer modelo XGBoost entrenado con datos reales de Blumar.
SEMANA 6 · HITO CLAVE
Demo en vivo con datos reales
El jefe de centro ve sus propias jaulas en el sistema. Alertas generadas sobre el historial de Blumar — no sobre datos genéricos.
SEMANAS 7–12
Sistema en producción
Alertas en tiempo real. Feedback loop activo — el modelo mejora semana a semana con las confirmaciones del jefe de centro.
DÍA 90
Reporte ROI + decisión
Informe completo: alertas generadas, eventos detectados, pérdidas evitadas estimadas. Si hay ≥1 detección exitosa, contrato activado.
TÉRMINOS DEL ACUERDO
Blumar aporta API + histórico 3 años + NDA
Vigil AI aporta desarrollo completo · gratis
Propiedad datos 100% Blumar
Gatillo contractual ≥1 detección · contrato activado
LO QUE PEDIMOS HOY
1
Acceso a datos históricos BluFarming
2–3 años · 1 centro · sensores + alimentación + mortalidad
2
2–3 sesiones técnicas con operaciones
Para definir umbrales de evento con el equipo que conoce los datos
No cambia ningún proceso, no requiere instalar nada, no afecta la operación actual de BluFarming.